《脑力觉醒：工作记忆养成手册》

作者：(美)特蕾西·阿洛韦,罗斯·阿洛韦

出版社：浙江人民出版社

馆藏地：二楼图书借阅区

索书号：B842/20

如果把大脑比作一台电脑，工作记忆即这台电脑的内存，是我们处理信息的能力，是比IQ更加宝贵的财富，几乎影响着我们所做的每件事。在这个“信息过载”的时代，我们就像杂耍演员，把好几个球轮流抛到空中，手忙脚乱地试图接住每个球。为了摆脱这种困境，我们需要养成良好的工作记忆，扩充自己的“脑内存”。

本书展示了工作记忆在工作、学习和生活以及更多领域中至关重要的作用，包括工作记忆如何帮助我们进行信息优先级排序、保持专注、随机应变，从而提升学习成绩、提高工作效率、增强决策能力，探究了社交媒体、光脚跑步等与工作记忆的关系、工作记忆随年龄变化的规律等，并从以下方面介绍了强化工作记忆行之有效的方法：1.向高手学习，善用你的工作记忆；2.养成好习惯，7种方法强化工作记忆3.工作记忆的饮食指南，教你吃出“最强大脑” 4.工作记忆训练，像锻炼身体那样锻炼你的工作记忆。 工作记忆就像管弦乐队的指挥，只有当它状态良好时，我们才能从生活的混乱中建立秩序，奏出美妙的音乐。

《生而不称意》

作者：(法)齐奥朗

出版社：人民文学出版社

馆藏地：二楼图书借阅区

索书号：I565.65/7

齐奥朗的《生而不称意》分为十二章，以格言式的写作阐述了作者对“生而为人”的哲学反思。齐奥朗认为，我们降生在这个世界上，须清醒地面对所有的沮丧和不幸，当所有的决心皆被弃绝，便可轻而易举达至某种莫名的狂喜。这种纯粹的状态，即涅槃之境、解脱之境。齐奥朗引用拈花微笑的典故，说明对人生的提问不能超越限度，而微笑，就是对无意义的问题最好的回答。

《1949中国影像志》

作者：李健

出版社：中华书局

馆藏地：二楼图书借阅区

索书号：J429/3

1949年，中华人民共和国成立。这是中华民族史上崭新的一章。本书通过图片影像生动形象地展现1949年人民的抉择，国家的命运。分为两大部分。一是中国的面容：选取具有时代性、典型性、故事性的中国人肖像照（包括个人照、合影等），反映1949年大时代背景下一个民族的精神面貌。二是中国光明行：通过1949年普通百姓的生活以及国共决战大事件的图片，包括平津战役、解放南京、上海、解放大西南、解放大西北、开国大典等反映人民选择共产党，建立新中国的必然之路。从军队将士到民众，静态的肖像图片和动感的事件图片合为一体，将大时代大历史大事件和老百姓小人物的日常故事有机结合，给读者以深刻的时代命运思考。

本书以影像重现75年前的山河岁月，家国春秋，见证1949年的民心向背，见证中华人民共和国缔造者的初心。

《极地竞赛: 19世纪南极开发史》

作者：(澳)吉伦·达西·伍德

出版社：中国科学技术出版社

馆藏地：二楼图书借阅区

索书号：P941.61/3

本书揭示了一段南极探险史上被人忽略的历史，也是人类探索南极的早期历史，赞扬了人类探索未知的勇气。1838—1842年，鲸油、海豹皮和未知的宝藏吸引了法国、美国和英国的船只前往南极冒险，展开一场事关国家荣誉的南极竞赛。当维多利亚时代的极地探险家们聚集在南半球的高纬度地区时，他们闯入了一个充满敌意的冰川王国。在这里，空间似乎没有尽头，时间如同静止。

“南极”既代表了一片大陆，也代表了一片海洋，同时也是人类极限中一个难以言喻的概念。这是一条没有出路的致命航路，也是人类勇气和毅力的无上证明。他们的船从浩瀚的时空之网中穿梭而过，驶向一个纯粹而冷酷的机会世界。3000万年前，南极大陆塑造了地球的气候、洋流和生物。现在，由于全球变暖、冰川消融，冰雪之地再次向我们招手，将维多利亚时期的发现之旅与现代极地研究联系起来。

《稻米之路》

作者：张力,池建新

出版社：中国科学技术出版社

馆藏地：二楼图书借阅区

索书号：S511-092/1

我国是水稻的起源地之一，我国的稻作具有悠久的历史，自古以来在粮食生产中一直有举足轻重的地位。稻作曾经是我国社会制度的基础，在我国及其它亚洲地区的宗教与习俗中占有重要的地位。央视纪录片《稻米之路》，以各种确凿的实地考察、考古证据和文献资料，全面展示“稻米”这种古老食物所走过的奇妙之旅。在这次旅程中，我们将看到稻米所负载的中国文明是如何与亚洲各国文明之间形成相融相生的关系，并形成一个特定的文化圈。稻米之路，呈现一部亚洲文化史。

《大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析》

作者：刘强

出版社：电子工业出版社

馆藏地：二楼图书借阅区

索书号：TP18/131

本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、解决冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。

本书适合有一定推荐系统基础，期望深入了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。